Veiklos auditas

Dirbtinio intelekto valdymas viešajame sektoriuje

2025 m. gegužės 9 d.

Teikta

Įgyvendinta

Laukiama įgyvendinimo

Terminas nesibaigęs

Neįgyvendinta

Stebėsenos ataskaita

Būklė

Rekomendacija

Terminas

Auditas: Dirbtinio intelekto valdymas viešajame sektoriuje

Stebėsena

Siekiant užtikrinti kryptingą ir koordinuotą DI sprendimų plėtrą viešajame sektoriuje: inicijuoti pokyčius, kurie leistų įtvirtinti nacionalinį strateginį požiūrį į DI taikymą viešajame sektoriuje; užtikrinti informacijos apie DI integraciją viešajame sektoriuje prieinamumą ir keitimąsi gerąja praktika.

2030-12-31
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija

Rodikliai

Rodiklis
Viešojo sektoriaus subjektų, vertinančių DI pritaikymo produktyvumo pokytį, dalis (proc.)
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: 9,1 proc. (2024 m.)
Siektina reikšmė: 85 proc. (2030 m.)
Duomenų šaltinis: Viešojo sektoriaus subjektų duomenys

Priemonės

	Priemonė Nacionalinės skaitmeninės plėtros darbotvarkės apimtyje nustatyti ir patvirtinti strateginius tikslus, susijusius su DI taikymu viešajame sektoriuje. Priemonę įgyvendina Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija	2026-12-31
	Priemonė Sukurti viešąją platformą, kurioje būtų pateikta informacija apie visus viešajame sektoriuje įdiegtus DI sprendimus ir (arba) vykdomus / įvykdytus DI projektus: kas daroma, kokiu tikslu, kas atsakingas, kokie rezultatai. Priemonę įgyvendina Viešoji įstaiga Inovacijų agentūra	2027-12-31

Siekiant užtikrinti laiku įgyvendinamą kalbinių išteklių, reikalingų DI sprendimams plėtoti, kūrimą ir jų prieinamumą viešajam sektoriui, sumažinti vėlavimus ir užtikrinti numatytų rodiklių pasiekiamumą.

2027-03-01
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija

Rodikliai

Rodiklis
Laiku sukurtų lietuvių kalbos išteklių, skirtų DI ir inovatyvioms technologijoms, skaičius (vnt.)
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: 0 vnt. (2024 m.)
Siektina reikšmė: 23 vnt. (2026 m.)
Duomenų šaltinis: INVESTIS duomenys

Priemonės

	Priemonė Sudaryti lietuvių kalbos išteklių, skirtų DI technologijoms, kūrimo projektų įgyvendinimo stebėsenos planus. Priemonę įgyvendina Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija	2025-12-31
	Rezultatas (audituotų subjektų pateikta informacija) Stebėsenos planas yra sudarytas ir taikomas stebėti projektų įgyvendinimo progresą, rizikas (aukšta, vidutinė, žemą) ir pagrindinius veiksmus, kurie atliekami projektuose. Tai užtikrina, kad projektai būtų vykdomi pagal nustatytus terminus ir tikslus. CPVA atnaujina informaciją iki kiekvieno mėnesio 10 dienos. Planas sudarytas 2025 vasario mėn. ir taikomas iki projektų įgyvendinimo pabaigos (2026-06-01).
	Priemonė Kas mėn. atnaujinti informaciją apie lietuvių kalbos išteklių, skirtų DI technologijoms, kūrimo projektų pažangą ir vertinti, ar neatsiliekama nuo plano, nustačius vėlavimus, imtis veiksmų jiems sumažinti. Priemonę įgyvendina Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija	2026-07-31

Siekiant sudaryti sąlygas viešojo sektoriaus subjektams tinkamai taikyti DI technologijas, parengti DI metodines rekomendacijas.

2030-12-31
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija

Rodikliai

Rodiklis
Viešojo sektoriaus subjektų, nenaudojančių DI sprendimų savo veikloje dėl metodinių rekomendacijų trūkumo, dalis (proc.)
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: 47,9 proc. (2024 m.)
Siektina reikšmė: 15 proc. (2030 m.)
Duomenų šaltinis: Viešojo sektoriaus subjektų duomenys

Priemonės

Priemonė
Sukurti metodines rekomendacijas, kaip praktiškai planuoti, kurti ar diegti ir stebėti DI sprendimus (įskaitant duomenų valdymo procesus per visą DI sprendimo gyvavimo ciklą).
Priemonę įgyvendina
Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra

2027-12-31
Terminas nesibaigęs

Siekiant užtikrinti kryptingą DI skaičiavimo pajėgumų didinimą, tobulinti esamų DI skaičiavimo pajėgumų stebėseną taip, kad ji būtų paremta rodikliais ir leistų vertinti būsimus viešojo sektoriaus skaičiavimo poreikius.

2028-12-31
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija

Rodikliai

Rodiklis:
Parengtas ir kasmet atnaujinamas DI skaičiavimo pajėgumų didinimo planas, apimantis nustatytais rodikliais išmatuotus esamus DI skaičiavimo pajėgumus bei įvertintus būsimus DI skaičiavimo pajėgumus ir poreikius
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: Neparengtas (2024 m.)
Siektina reikšmė: Parengtas ir kasmet atnaujinamas (2028 m.)
Duomenų šaltinis: EIMIN duomenys

Priemonės

	Priemonė Vykdyti kasmetinę VSSA IT paslaugų gavėjų (esamų ir konsoliduojamų) apklausą dėl DI skaičiavimo pajėgumų poreikių. Priemonę įgyvendina Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra	2025-12-31
	Priemonė Parengti ir kasmet atnaujinti planą, kuriame būtų planuojama VSSA DI skaičiavimo pajėgumų plėtra per artimiausius trejus kalendorinius metus. Priemonę įgyvendina Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra	2025-12-31
	Rezultatas (audituotų subjektų pateikta informacija) Sudarytas ir patvirtintas Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūros dirbtinio intelekto skaičiavimo pajėgumų plėtros 2026-2028 m. planas.
	Priemonė VSSA IT paslaugų platformoje pradėti vykdyti esamų DI skaičiavimo pajėgumų stebėseną, kuri leistų vertinti esamų pajėgumų apimtis ir planuoti jų plėtrą. Priemonę įgyvendina Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra	2026-12-31
	Priemonė Papildyti VSSA IT paslaugų valdymo sistemos procesą „P02-03-01 Paslaugų pajėgumų valdymas“ ir metinę „Pajėgumų panaudojimo ataskaitą“ DI skaičiavimo pajėgumų stebėsenos rodikliais, kurie leistų vertinti esamų pajėgumų panaudojimo naudą. Priemonę įgyvendina Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra	2026-12-31

Siekiant užtikrinti viešojo sektoriaus duomenų saugumą, privatumą ir vientisumą, reikia gerinti informacijos apie DI sistemų duomenų vaidmenį ir poveikį taikant, kuriant ar naudojant dirbtinį intelektą per visą jų gyvavimo ciklą valdymą.

2030-12-31
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija

Rodikliai

Rodiklis
Viešojo sektoriaus subjektų, kurie turi apibrėžtus duomenų valdymo procesus, susijusius su DI sistemų plėtra, dalis (proc.)
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: 0 proc. (2024 m.)
Siektina reikšmė: 85 proc. (2030 m.)
Duomenų šaltinis: Viešojo sektoriaus subjektų duomenys

Priemonės

Priemonė
Parengti Valstybės informacinių išteklių valdymo ir tvarkymo metodikos pakeitimus, apibrėžiant DI sprendimų taikymą ir duomenų valdymą kuriant, atnaujinant ir pertvarkant valstybės informacines sistemas.
Priemonę įgyvendina
Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra

2027-12-31
Terminas nesibaigęs

Siekiant, kad viešojo sektoriaus subjektai turėtų pakankamas kompetencijas, reikalingas DI technologijoms pritaikyti, užtikrinti galimybę dalyvauti DI mokymuose ir gauti metodinę informaciją.

2030-12-31
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija

Rodikliai

Rodiklis
Viešojo sektoriaus subjektų, vertinančių savo žinias ir kompetencijas DI srityje kaip pakankamas, dalis (proc.)
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: 27,3 proc. (2024 m.)
Siektina reikšmė: 85 proc. (2030 m.)
Duomenų šaltinis: Viešojo sektoriaus subjektų duomenys

Priemonės

	Priemonė Įsteigti konsultacijų funkciją VSSA, kuri teiktų metodinę pagalbą viešojo sektoriaus subjektams, norintiems kurti arba įsidiegti DI sprendimus. Priemonę įgyvendina Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra	2026-12-31
	Priemonė Organizuoti praktinius mokymus viešojo sektoriaus subjektams dėl DI sprendimų kūrimo, diegimo ir stebėsenos. Priemonę įgyvendina Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra	2027-12-31
	Rezultatas (audituotų subjektų pateikta informacija) Valstybės skaitmeninių sprendimų agentūra kartu su Ekonomikos ir inovacijų ministerija pradėjo iniciatyvą Dirbtinio intelekto (toliau – DI) mokymų platforma. Mokymų tikslas – suteikti viešojo sektoriaus darbuotojams praktinių žinių apie DI įrankius ir jų saugų, atsakingą, t. y. teisinius bei etinius reikalavimus atitinkantį, taikymą vykdant pavestas funkcijas. Mokymai apima šias temas: įvadas apie DI (pagrindiniai DI veikimo principai, taikymo viešajame sektoriuje galimybės, grėsmės); populiariausi DI įrankiai; DI įrankių taikymas vykdant pavestas funkcijas (dokumentų (įskaitant teisės aktus) analizė, automatiniai tekstų šablonai, protokolų, santraukų ir turinio generavimas, informacijos paieška, analizė ir kt.); privatumas ir duomenų apsauga (duomenų saugojimo principai, Europos Komisijos gairės dėl draudžiamos DI praktikos, Europos Sąjungos DI akto nuostatos dėl duomenų tvarkymo, skaidrumo ir rizikų vertinimo ir kt.); DI etika ir teisė (pagrindiniai DI etikos principai, ES DI akto nuostatos ir rizikų klasifikavimas, atsakomybės ribos (žmogaus kontrolė, žmogaus sprendimo vaidmuo, atsakomybė už klaidas), organizacijos DI politika). Pirmasis mokymų etapas vykdomas 2025 m. birželio–rugpjūčio mėn. Buvo numatytos atskiros atsikartojančios sesijos birželio 19, 20 d., liepos 17, 24 d., rugpjūčio 14 ir 21 d. Jų metu prie mokymų kviesti prisijungti Lietuvos Respublikos ministerijų ir joms pavaldžių įstaigų darbuotojai, taip pat Lietuvos Respublikos Seimo kanceliarijos, Lietuvos Respublikos Vyriausybės kanceliarijos ir Lietuvos Respublikos Prezidento kanceliarijos darbuotojai. 2025 m. birželio–liepos mėn. įvyko keturios mokymų sesijos. Į jas užsiregistravo apie 4000 dalyvių. 2025 m. rugpjūčio mėn. suplanuotos dvi mokymų sesijos. Į jas užsiregistravo apie 2000 dalyvių. Laukiama šių mokymų sesijų įgyvendinimo.
	Priemonė Sukurti metodinį savianalizės įrankį, skirtą identifikuoti galimybes DI diegimui viešojo sektoriaus organizacijose, ištestuoti įrankį bent 2 organizacijose ir pristatyti jį viešojo sektoriaus subjektams bei konsultuoti dėl jo naudojimo. Priemonę įgyvendina Viešoji įstaiga Inovacijų agentūra	2027-12-31
	Priemonė Sukurti metodinį savianalizės įrankį, skirtą padėti formuoti DI produktų vystymo praktiką viešajame sektoriuje, ištestuoti įrankį bent 2 organizacijose ir pristatyti jį viešojo sektoriaus subjektams bei konsultuoti dėl naudojimo. Priemonę įgyvendina Viešoji įstaiga Inovacijų agentūra	2027-12-31

Siekiant, kad viešojo sektoriaus subjektai tinkamai valdytų DI riziką ir užtikrintų saugumą per visą DI gyvavimo ciklą, patobulinti kibernetinio saugumo valdymo sistemą taip, kad subjektai atlikdami kibernetinio saugumo rizikų vertinimo procedūras DI įsivertintų kaip vieną iš grėsmių.

2030-12-31
Terminas nesibaigęs

Rekomendaciją įgyvendina: Lietuvos Respublikos krašto apsaugos ministerija

Rodikliai

Rodiklis
Viešojo sektoriaus subjektų, atliekant rizikos vertinimą vertinančių DI grėsmę, dalis (proc.)
Būsena: Stebėsena vykdoma
Pradinė reikšmė: 4,5 proc. (2024 m.)
Siektina reikšmė: 85 proc. (2030 m.)
Duomenų šaltinis: Viešojo sektoriaus subjektų duomenys

Priemonės

	Priemonė Parengti ir patvirtinti kibernetinių saugumo rizikų vertinimo metodiką, apimančią DI grėsmės vertinimą (grėsmių kataloge). Priemonę įgyvendina Lietuvos Respublikos krašto apsaugos ministerija	2029-06-30
	Rezultatas (audituotų subjektų pateikta informacija) Patobulinta kibernetinio saugumo rizikų valdymo sistema, siekiant užtikrinti, kad kibernetinio saugumo subjektai, atlikdami kibernetinio saugumo rizikų vertinimą, dirbtinį intelektą (DI) vertintų kaip vieną iš galimų kibernetinių grėsmių. Nacionalinis kibernetinio saugumo centras (NKSC), rengdamas kibernetinio saugumo rizikų vertinimo metodiką, parengė ir į ją įtraukė su DI susijusių grėsmių katalogą. Jame numatytos pagrindinės grėsmės, kurias kibernetinio saugumo subjektai privalo įvertinti vykdydami rizikos vertinimą. Kataloge apima tokias DI grėsmes kaip apgaulingos DI užklausos, DI sprendimų klaidos, DI „užnuodyti“ duomenys, nekontroliuojamas DI veikimas, duomenų nutekėjimas per DI modelius, piktnaudžiavimas DI bei DI tiekimo grandinės pažeidžiamumai. NKSC kasmet atliks kibernetinių grėsmių analizę ir, identifikavęs naujas su DI susijusias grėsmes, atnaujins grėsmių katalogą bei rekomenduos kibernetinio saugumo subjektams jas įtraukti į savo rizikos vertinimo procesus. Siekdamas stiprinti organizacijų pasirengimą saugiai taikyti DI technologijas, NKSC taip pat parengė rekomendacijas „Saugus dirbtinio intelekto taikymas organizacijoje“ (https://www.nksc.lt/doc/biuleteniai/R7-leidinys.pdf). Jose pristatomi pagrindiniai DI technologijų veikimo principai, aptariamos DI sistemų keliamos kibernetinio saugumo grėsmės ir pateikiamos rekomenduojamos saugumo kontrolės priemonės. Rekomendacijos skirtos kibernetinio saugumo subjektams ir kitoms organizacijoms, savo veikloje naudojančioms DI sprendimus, siekiant užtikrinti veiksmingą DI rizikos valdymą ir saugumą viso DI gyvavimo ciklo metu.
	Priemonė Įtraukti į Nacionalinio kibernetinio saugumo centro mokymus DI keliamų rizikų aptarimą. Priemonę įgyvendina Nacionalinis kibernetinio saugumo centras prie Krašto apsaugos ministerijos	2029-06-30
	Rezultatas (audituotų subjektų pateikta informacija) 2026 m. kovo mėn. Nacionalinio kibernetinio saugumo centro mokymų platformoje (https://www.nksc.lt/mokymai/) paskelbtas mokymosi kursas „Saugus dirbtinio intelekto naudojimas“. Informacija apie naują mokymosi kursą paskelbta Nacionalinio kibernetinio saugumo centro interneto svetainėje: https://www.nksc.lt/naujienos/nksc_pristato_nauja_kursa_padesianti_saug_89a189a4.html.